微软亚洲研究院院长洪小文预言，三年之内，AI一定会被普及化，但人和机器仍旧扮演主从关系。
 

　　洪小文：三年内AI将被普及 人和机器仍是主从关系
 
　　25年前，微软创办人比尔·盖茨想做出一台能听、能看、能学的智慧电脑，因此创办了微软研究院，背后正是人工智能(Artificial intelligenc,AI)的概念。
 
　　25年后，一波人工智能的大浪再次袭卷。过去一年，人工智能可说是科技圈最热门的关键字。不只微软，谷歌从Deepmind旗下推出AlphaGo打败韩国棋士，到包括IBM，苹果，通过并购及内部研发团队练兵，悄悄布局人工智能。
 
　　“我想三年之内，AI一定会被普及化，”微软亚洲研究院院长洪小文预言。
 
　　师承“人工智能之父”麦卡锡(John Mc Carthy)的洪小文，看好人工智能加人类智慧(Human Intelligence,HI)的组合，将是未来主流。
 
　　AI如何走？聪明机器崛起，会如何改变人类的工作样貌？以下为洪小文的专访摘要。
 
　　问：AI过去一年非常热，你如何看AI未来的发展会有何新应用？
 
　　答：首先，未来五年AI会持续很火。事实上，几个名词：AI，机器学习，还有大数据，听起来好像是不一样的名词，但重覆性就算没有百分之百，至少也有95%。因为AI要靠大数据，应用数据来改进这个系统，事实上我们人类的文明史，都是用数据来记载。
 
　　问：未来人工智能和数据的关系如何发展？
 
　　答：下一步做什么，是靠人，就是算法(algorithm)。所有今天电脑的program都是人去编的，算法也是人弄出来。什么叫算法，就是一个步骤一个步骤地，透过一个代码，去解决一个未解的问题，或者用更好的解决方案去解一个已解的问题，这叫算法。
 
　　人跟机器的关系，机器依旧是扮演工具的角色。我举AlphaGo和韩国棋士李世乭比赛的例子。AlphaGo当然很了不起，它的算法来自于背后有一个团队，设计出一个算法。谁去计算？由上万台电脑去算。李世乭的算法则是要来自他自己，还要在脑袋里去计算。
 
　　所以人和电脑去比计算，是以卵击石，这本身就是个不公平的比赛。李世乭不但赢一场，他其他几场还有机会赢，所以他的算法还比AlphaGo那些人想出来的算法还好，这是我
 
　　认为需要强调的一点。
 
　　为什么这么说？因为和电脑比开根号，看谁能够开到小数点后几位，今天不会有人去比。我们对智能的想法是会改变的，很多可以交给机器做，人最了不起的地方是发展算法。所以这类机器或电脑跟人比赛，本身就是一个不公平的比赛。不要忘了那些算法都来自于人。所以人和机器是主从关系。
 
　　问：未来人类的工作和机器之间会有取代效应吗？
 
　　答：不要说取代吧，应该说，什么样的工作以后会比较highvalue(高价值)。
 
　　另外，传统蓝领跟白领阶级的概念可能被颠覆。
 
　　传统的白领，坐办公室事实上是做process。蓝领生产者其实很难取代，因为最好的东西是手工，不论是做菜或裁缝师。只是大部份人穿的(衣服)，可能是工厂大量制造的。
 
　　刚才讲，有些需要重复一直做，大量制造的，我们会想办法自动化。但很多个性化的东西，手工最好。因此传统上认定的“黑手”工作，反而很难取代。你看法国蓝带厨师班，都很难进去。
 
　　再来像客户后勤服务中心(callcenter)，在未来三年会发生改变。透过AI加HI提供服务。尤其即时通讯软件出现，如Line，微信。
 
　　传统callcenter的使用者经验非常不好，你打个电话去，按个键讲了些东西，都行不通，把你转给另一个人又要重新来过，最后使用者就挂电话了。
 
　　现在用messenger系统的好处是，一目了然，这就是为什么我们用很多Line、用很多微信，这里面有机器人跟人混着提供服务。对使用者来说，他根本不知道每次回复的是人还是机器人，对他来讲，使用经验好才最重要。
 
　　随着时间愈长，数据多了，自动化程度就愈多，但再怎么样，没有一个AI系统是百分之百，那些就是人的工作机会。完全靠人服务没办法有scale(规模化)，更何况做全球，还有这24小时的问题。有机器的辅助，这些都能达成。
 
　　机器跟人合起来，AI跟HI可以互补。我估计未来一到三年之间，会在B2B(企业对企业)或B2B2C(企业对企业对消费者)各领域大量发生。
 
　　问：会在哪一些领域运用特别多？
 
　　答：我觉得几乎所有的领域，几乎是铺天盖地在各行各业。因为AI走向普及化，让每个人都可以用。我想三年之内，AI一定会被普及化。
 
　　现在是共享经济的时代，你不一定要在，譬如callcenter里，可在家里上班。所以和AI结合HI，会造就更多工作机会。这样一个组合的概念，会维持很长一段时间。因为人类智慧无法被完全取代。
 
　　我举另外一个例子，我们在中国才刚做的，一个是AI加HI学习语言。我们做一个机器人，譬如说，你明天去法国旅行，机器人根据到法国可能遇到的事物设计句子，让用户练习。
 
　　但有时，我们可能想要真人家教。我们可以把AI和HI组合起来，Tutor(家教老师)不一定在台北，可以在美国
 
　　，菲律宾等。上课一小时，家教留下功课，这些功课变成offline(线下)让你练习，练习结果回传给家教。
 
　　我认为这会制造大量就业机会，像美国一些学校教师在课余时间，可以教中国人学英文，中国人也可以教美国人学中文，Offline对学生来讲，有机器人帮助学习。这也是很典型的AI加Hi。
 
　　问：谈AI，许多人认为奇点(Singularity)会来临，你认为奇点会发生吗？(编按：指技术奇点将由可自我进化的机器智能，或由其他形式的超级智能的出现所引发。由于那样的智能超越今天的人类，技术发展将超乎人类理解能力。)
 
　　答：我觉得不会发生。首先，机器必须要能够有创造力，那意谓要造一个算法，可以对未解的问题产生新算法，不可能，因为机器是人写的程式。
 
　　如果有，创造力就太廉价了。如果可以真的如此，那就让机器24小时不眠不休地工作，那所有的问题就解了，有可能吗？
 
　　如果真到那一天，人类存在的目的就被颠覆。我们从哪里来？宇宙大爆炸从哪里来？假如有一天，全世界都没有未知的东西，人活着的价值要重新思考，因为人活着就是要去探讨未知。
 
　　我的师祖60年前做AI，当时人家问他，要多久AI才能完全做到人的能力？他的答案是“5到500年”，很有智慧的回答。现在60年过去，显然不是5年，我觉得大概比较接近500年